| 奇异值分解在储粮害虫图像压缩中的应用 |
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| 引用本文： | 周龙,黄凌霄,牟怿.奇异值分解在储粮害虫图像压缩中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(1). |
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| 作者姓名： | 周龙 黄凌霄 牟怿 |
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| 作者单位： | 周龙,牟怿,Zhou Long,Mou Yi(武汉工业学院,电气信息工程系,湖北,武汉,430023);黄凌霄,Huang Lingxiao(宁夏大学,数学与计算机学院,宁夏,银川,750021)
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| 基金项目： | 湖北省教育厅青年项目 |
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| 摘 要： | 介绍了奇异值的基本理论以及基于奇异值的图像分解方法,将奇异值分解方法应用于储粮害虫图像的压缩.为了与常规的图像压缩方法进行比较,在图像压缩比相同的情况下,通过分别计算jpg格式压缩和奇异值分解方法压缩的均方误差,计算结果表明,基于奇异值分解的图像压缩方法,误差小,效果良好,因此在储粮害虫的图像处理中具有很高的实用价值.
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| 关 键 词： | 储粮害虫 奇异值 分解图像 图像压缩 智能检测 |
Application of singular value decomposition to compressing pets images from stored grain |
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| Zhou Long,Huang Lingxiao,Mou Yi.Application of singular value decomposition to compressing pets images from stored grain[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2009,37(1). |
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| Authors: | Zhou Long Huang Lingxiao Mou Yi |
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