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基于求解非线性方程组的并行遗传算法的设计
引用本文:刘灿文,刘婕.基于求解非线性方程组的并行遗传算法的设计[J].华东师范大学学报(自然科学版),2004,2004(1):29-34.
作者姓名:刘灿文  刘婕
作者单位:华东师范大学,数学系,上海,200062
基金项目:上海市重点学科建设项目
摘    要:作者将非线性方程组的数值求解问题转化为线性约束最优化问题,然后利用遗传算法求解该最优化问题。为防止遗传算法过早收敛,作者将遗传算法改进为自适应并行遗传算法.数值模拟实验表明,该文的算法从另一个角度为求解非线性方程组提供了一条比较有效的途径.

关 键 词:非线性方程组  线性约束最优化问题  并行遗传算法  过早收敛  非线性方程组  线性约束最优化问题  并行遗传算法  过早收敛
文章编号:1000-5641(2004)01-0029-06
收稿时间:2002-6-4
修稿时间:2002年6月1日

Parallel Genetic Algorithm for Nonlinear Equations
LIU Can-wen,LIU Jie.Parallel Genetic Algorithm for Nonlinear Equations[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2004,2004(1):29-34.
Authors:LIU Can-wen  LIU Jie
Institution:Department of Mathematic,East China Normal University,Shanghai 200062, China
Abstract:In this paper the problem on numerical solution of nonliner equations is transformed into that of optimization with linear constraints, and then that solution is found through the genetic algorithm. We also revise genetic algorithm into self-adaptive parallel genetic algorithm to prevent premature convergence. Numerical simulation experiments show our algorithm offers an effective way to solve the nonlinear equations from another viewpoint.
Keywords:nonliner equations  optimization with linear constraints  parallel genetic algorithm  premature convergence
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