大数据时代学术期刊“一稿多投”问题的解决路径分析

对学术期刊中常见的一稿多投现象进行归纳,对相应原因进行分析,有针对性地提出了预防措施与解决路径。研究认为:基于当前的网络大数据视角,学术期刊应建立专业领域的学术期刊联盟,以便获得自己专业领域的数据,通过学术联盟的海量数据进行过滤与分析,预防一稿多投现象。尽管建立各专业领域学术期刊联盟的合作机制有待探讨,但构建该联盟不仅能有效解决一稿多投的问题,还将在未来更好地发挥学术资源的集群化优势。