| 一种基于NSCT变换的RBF神经网络自适应阈值去噪方法 |
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| 引用本文： | 余昌勤,邹云波,李小彦,谷雨. 一种基于NSCT变换的RBF神经网络自适应阈值去噪方法[J]. 云南民族大学学报(自然科学版), 2013, 22(4): 295-298 |
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| 作者姓名： | 余昌勤 邹云波 李小彦 谷雨 |
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| 作者单位： | 1. 云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明,650500
2. 云南民族大学教育学院,云南昆明,650500 |
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| 摘 要： | 提出一种基于非下采样Contourlet变换的径向基神经网络(RBF)自适应阈值去噪方法.在NSCT域通过RBF神经网络使目标误差函数GCV(T)的最小化,从而确定最优阈值,再通过软阈值函数去噪.利用NSCT的平移不变性来抑制伪Gibbs失真,从而能完整地保留图像的纹理和边缘等信息.实验结果表明,该方法可以有效去除高斯噪声,提高图像的峰值信噪比.
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| 关 键 词： | 非下采样Contourlet变换 径向基(RBF)神经网络 图像去噪 软阈值 |
A NSCT-based method with RBF neural network adaptive threshold denoising |
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| YU Chang-qin , ZOU Yun-bo , LI Xiao-yan , GU Yu. A NSCT-based method with RBF neural network adaptive threshold denoising[J]. Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition, 2013, 22(4): 295-298 |
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| Authors: | YU Chang-qin ZOU Yun-bo LI Xiao-yan GU Yu |
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| Affiliation: | 1.School of Mathematics and Computer Science,Yunnan University of Nationalities,Kunming 650500,China; 2.School of Education,Yunnan University of Nationalities,Kunming 650500,China) |
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