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改进灰色模型与偏最小二乘耦合预测城市需水
引用本文:杜涛,叶琰,李洪伟,廖城毅,沈亮.改进灰色模型与偏最小二乘耦合预测城市需水[J].西南师范大学学报(自然科学版),2010,35(6).
作者姓名:杜涛  叶琰  李洪伟  廖城毅  沈亮
作者单位:西南大学,资源环境学院,重庆,400716
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目,西南大学光炯基金
摘    要:采用易于辨识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS),建立7个具有高度相关性的自变量与单因变量间线性回归关系;同时,运用二阶弱化算子对灰色预测模型进行改进后将灰色模型与偏最小二乘回归预测模型相耦合.使用matlab7.0以及PEW软件对重庆市北碚区1996—2007年需水量进行计算,计算结果平均相对误差仅为0.82%,预测北碚区2015年和2020年需水量分别为2.38亿m3和2.64亿m3.该模型不仅克服了传统最小二乘回归中自变量的多重相关性,也弱化原始数据误差,预测准确度高.

关 键 词:偏最小二乘回归  传统最小二乘回归  二阶弱化算子  灰色模型  需水预测

Forecasting for Urban Water Demand by the Combining of Improved Grey Model and Partial Least Squares Regression
DU Tao,YE Yan,LI Hong-wei,LIAO Cheng-yi,SHEN Liang.Forecasting for Urban Water Demand by the Combining of Improved Grey Model and Partial Least Squares Regression[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2010,35(6).
Authors:DU Tao  YE Yan  LI Hong-wei  LIAO Cheng-yi  SHEN Liang
Abstract:
Keywords:
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