基于TPOP法的犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策 |
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引用本文: | 李小川,张超,李德玉,上官学奎,马瑾男,陆文瑞.基于TPOP法的犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策[J].南京大学学报(自然科学版),2023(1):22-34. |
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作者姓名: | 李小川 张超 李德玉 上官学奎 马瑾男 陆文瑞 |
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作者单位: | 1. 山西大学计算机与信息技术学院;2. 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学;3. 山西省信息产业技术研究院有限公司 |
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摘 要: | 多粒度群决策是从决策信息中的多粒度特征出发,利用粒计算模型对群决策问题进行高效建模与分析的过程.现有多数多粒度群决策方法仅可提供单一的决策结果,然而不同方法带来的决策结果往往存在差异.为了深入探索犹豫模糊语言信息系统中的稳健型多粒度群决策方法,依据多粒度概率粗糙集、MULTIMOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis Plus the Full Multi-plicative Form)和TPOP (Technique of Precise Order Preference)建立一种面向多粒度群决策的新型犹豫模糊语言多粒度计算方法 .首先结合犹豫模糊语言术语集与多粒度概率粗糙集,提出犹豫模糊语言多粒度概率粗糙集模型,然后依据离差最大化法计算属性权重与决策者权重,并结合TPOP建立犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策方法 .最后,通过医学实例验证提出方法的可行性与有效性.
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关 键 词: | 粒计算 多粒度 群决策 MULTIMOORA TPOP |
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