基于SDN具有缓存感知的NDN节点拥塞控制策略

命名数据网(nameddatanetworking,NDN)作为一种新型的互联网架构，旨在应对日益增长的数据流量．然而，随着用户需求进一步增长，拥塞控制对于多路径传输的命名数据网仍然是一个具有挑战性的问题，亟需一种能够快速地检测网络拥塞和有效地管理网络资源的拥塞控制机制．针对这一问题，提出了一种基于软件定义网络技术的、具有缓存感知功能的命名数据网节点拥塞控制策略，称BCMCC．首先，介绍了BCMCC的新型网络架构．利用软件定义网络控制平面与数据平面解耦合技术，该架构将拥塞控制功能集中于SDN控制器中，以实现集中式节点拥塞控制、降低节点运行负荷的目的．其次，基于新型网络架构，研究了BCMCC的缓存感知算法和多路径选择拥塞控制算法．其中，缓存感知算法实现了网络缓存内容的感知以及缓存内容全局流行度的计算，能够利用命名数据网的节点缓存特性，降低缓存内容对拥塞控制的影响；多路径选择拥塞控制算法协同节点更新转发端口信息以实现流量迁移、智能化管理多路径容量，达到提高网络资源利用率、有效避免和缓解网络拥塞的目的．最后，在ndnSIM仿真平台进行BCMCC的性能测试．实验结果表明，BCMCC在丢包量、网...