| 基于互信息的Fisher Score多标记特征选择 |
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| 引用本文： | 孙林,张起峰,徐久成.基于互信息的Fisher Score多标记特征选择[J].南京大学学报(自然科学版),2023(1):55-66. |
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| 作者姓名： | 孙林 张起峰 徐久成 |
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| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62076089,61976082）；;河南省科技攻关项目（212102210136）； |
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| 摘 要： | 目前，Fisher Score模型在处理多标记数据时没有考虑样本和整个特征空间之间以及特征和标记之间的关系.提出一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择方法 .首先，在多标记决策系统中考虑整个样本空间对特征选择的影响，根据异类样本与同类样本之间的欧式距离定义权重公式，并在特征空间下对标记赋予权重衡量标记的重要程度.然后，基于互信息理论定义特征与每个标记之间的互信息来计算每个特征和每个标记之间的相关度，将特征与标记之间的相关度与该标记所占的权重相结合来定义特征和标记集之间的总相关度.将Fisher得分与总相关度结合，定义每个特征的新的Fisher得分，进而构建多标记Fisher Score模型.最后，设计了一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择算法.在六个多标记数据集上的实验证明，提出的算法与其他算法相比，其四种评价指标都表现良好，分类性能出色.
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| 关 键 词： | 多标记学习 特征选择 互信息 Fisher Score |
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