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时延情形下分布式Push-sum次梯度优化算法的研究
引用本文:李德权,张晓倩. 时延情形下分布式Push-sum次梯度优化算法的研究[J]. 安徽理工大学学报(自然科学版), 2015, 0(2): 6-12
作者姓名:李德权  张晓倩
作者单位:安徽理工大学理学院,安徽 淮南,232001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61472003);国家自然科学青年基金资助项目(11401008);安徽省教育厅自然科学研究重点资助项目(KJ2014A067)资助。
摘    要:
针对多个体系统在个体间进行信息交换时发生接收信息滞后,存在通信时延,影响优化算法的收敛速度的问题,提出一种时延情形下的分布式Push-sum次梯度优化算法,该方法在权矩阵不具有正对角线元素时仍适用,并应用系统扩维的方法将有时延优化问题转化为无时延优化问题。在时延和次梯度有界且有向切换网络周期强连通的条件下,证明了所提出的分布式Push-sum次梯度优化算法的收敛性。研究表明:存在通信时延时的算法收敛速度比无时延时的收敛速度要慢,并具有较大的收敛误差。最后,通过数值仿真验证了研究的结论。

关 键 词:时延  Push-sum算法  次梯度  分布式优化

Distributed Push-sum Subgradient Optimization Algorithm under Time-varying Communication Delay
LI De-quan,ZHANG Xiao-qian. Distributed Push-sum Subgradient Optimization Algorithm under Time-varying Communication Delay[J]. Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science, 2015, 0(2): 6-12
Authors:LI De-quan  ZHANG Xiao-qian
Affiliation:LI De-quan;ZHANG Xiao-qian;School of Science,Anhui University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:time-varying delays  Push-sum algorithm  subgradient  distributed optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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