云环境下应用感知的动态重复数据删除机制 |
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引用本文: | 贺秦禄,边根庆,邵必林,贾雷刚.云环境下应用感知的动态重复数据删除机制[J].西安交通大学学报,2018(10). |
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作者姓名: | 贺秦禄 边根庆 邵必林 贾雷刚 |
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作者单位: | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安建筑科技大学管理学院 |
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摘 要: | 针对传统在线/离线重删对云存储系统中重删效率不高的问题,采用混合重复数据删除(Hy-Dedup)机制,通过融合在线和离线两种方式进行有效的数据重删。该方案在线重删阶段根据负载类型对指纹索引进行聚类分组,设置不同重删阈值来评估数据流的空间局部一致性,提高了缓存命中率;离线重删阶段采用延迟敏感的方法,对在线阶段缓存没有命中的重复块进行精确重删。通过这种混合方式在保持系统的I/O性能和吞吐量的前提下,显著减少了写入云存储的重复数据量。实验结果表明,与iDedup机制相比,Hy-Dedup机制可将在线重删率提高35.9%,磁盘空间需求减少41.36%,并且能够在云存储系统中实现高准确率的重删,提升重删效率,节省存储空间。
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