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| 基于构造空间金字塔度量矩阵的图像分类算法 | |
| 引用本文： | 李青彦,彭进业,李展.基于构造空间金字塔度量矩阵的图像分类算法[J].西北大学学报,2018(1):50-56. |
| 作者姓名： | 李青彦 彭进业 李展 |
| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院;西北大学信息科学与技术学院; |
| 摘 要： | 传统的空间金字塔匹配方法时间复杂度较高,其所采用的SIFT底层特征缺少颜色信息,从而导致图像分类性能不佳。该文提出了一种融合颜色和尺度不变特征的CSIFT算子,通过建立CSIFT词典的有向图邻接矩阵,对词典中单词的距离进行度量,构建了n阶距离度量矩阵,对图像进行相似性度量并分类。实验结果表明,该方法在优化图像词典构造方面有明显效果,提高了图像分类精度。 |
| 关 键 词： | 图像分类 邻接矩阵 CSIFT 空间金字塔匹配 |
An image classification algorithm based on construction space pyramid metric matrix |
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