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| 过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用 | |
| 引用本文： | 何仁初,陈海泉,于春梅,张卫东.过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用[J].西安石油大学学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 何仁初 陈海泉 于春梅 张卫东 |
| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室;中国石油吉林石化公司乙烯厂仪表车间;中国石油化工股份有限公司金陵分公司信息化与计量中心 |
| 摘 要： | 以丙烯精馏塔的多变量预测控制为研究对象,将卡尔曼(Kalman)滤波方法与动态反馈预测控制技术相结合,提出了一种带有积分输入补偿的Kalman滤波方法对系统不确定性干扰进行估计,然后将滤波后的输出、控制作用及状态信息动态反馈给多变量预测控制器以增强系统的抗干扰能力,提高控制系统的性能,并构建出丙烯精馏塔过程机理模型及仿真平台。仿真结果对比表明,采用本文改进的Kalman滤波方法使得多变量预测控制系统的控制性能和鲁棒性明显增强,生产过程更加平稳。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |