| 基于相似指纹特征的室内定位机制研究 |
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| 引用本文： | 陈永乐,于丹,王泽.基于相似指纹特征的室内定位机制研究[J].太原理工大学学报,2015(3):336-340. |
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| 作者姓名： | 陈永乐 于丹 王泽 |
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| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目:基于移动感知的室内指纹定位可通用性问题研究(61401300);山西省教育厅科技创新基金(2014124);太原理工大学校青年基金(2013Z060);太原理工大学校基金项目(2014TD054) |
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| 摘 要： | 针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现。据此提出了一种基于阈值的Dynamic-kNN的算法来实现指纹的匹配,并进一步针对相似指纹的聚类特征设计了基于K-Means的聚类优化算法,从而大大减少了定位结果中较大误差的存在。实验表明,该算法能够将最大定位误差缩小到5m以内,同时4m以上的较大定位误差所占比例也明显下降。本研究与其他算法相比,在定位性能和算法开销上具有明显优势。
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| 关 键 词： | WiFi信号 信号强度 指纹定位 |
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