一种鬼影及边缘传播抑制的ViBe目标检测算法 |
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作者姓名: | 陈金戈 龙伟 李炎炎 俞晓红 杜玉龙 |
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作者单位: | 四川大学机械工程学院,成都610065;四川大学机械工程学院,成都610065;四川大学机械工程学院,成都610065;四川大学机械工程学院,成都610065;四川大学机械工程学院,成都610065 |
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基金项目: | 中国博士后科学基金(198606); 四川大学博士后中央财政专项研究基金(2018SCU12065) |
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摘 要: | 针对在目标运动检测中ViBe算法容易产生鬼影、缓慢移动的目标容易融入背景样本模型等问题,提出一种改进的ViBe算法,首先在使用ViBe算法检测到运动目标后,利用迭代自组织分析算法的阈值分割来进行鬼影判别;其次利用改进的Canny算子获得图像的边缘特征,当ViBe算法在更新目标边缘的背景样本模型时不对其邻域的样本模型进行更新,从而使得缓慢移动的目标融入背景样本模型的时间得以延长;最后通过形态学处理获得完整的运动目标.实验结果表明,与传统ViBe算法相比,本文算法在有鬼影的情况下能更快获得较高的检测准确率,在有缓慢移动目标的情况下准确率的下降时间更晚.
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关 键 词: | 运动目标提取 ViBe 阈值分割 边缘检测 |
收稿时间: | 2019-10-11 |
修稿时间: | 2019-11-19 |
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