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超线性收敛可行方法的研究进展Ⅰ:SQP类方法
作者姓名:简金宝  黎健玲  莫兴德
作者单位:广西大学理学院,南宁市大学路100号,530004
基金项目:Supported by the National Natural Science Fundation ( N.1980 10 0 9) and Natural Science Fundation of Guangxi Province ( N.98110 2 3& 9912 0 2 7)
摘    要:非线性约束最优化的超线性收敛可行方法是一个具有重要理论意义和实用价值的研究方向,最近该方向得到广泛而深入的研究,获得一系列新的研究成果,如SQP类方法、序列线性方程组类方法和显式搜索方向类方法。本文介绍可行SQP类方法的最近研究成果,并采用一个拓广的SQP模型统一分析各种算法的超线性收敛性。

关 键 词:SQP类方法 非线性约束 最优化 超线性收敛性 非线性规划
收稿时间:2001-12-04
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