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| 一种新的支撑矢量机快速训练算法 | |
| 引用本文： | 汪西莉,焦李成,冯德明.一种新的支撑矢量机快速训练算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003,21(1):106-110. |
| 作者姓名： | 汪西莉 焦李成 冯德明 |
| 作者单位： | 1. 陕西师范大学,计算机学院,陕西,西安,710062;西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071 2. 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071 3. 陕西师范大学,计算机学院,陕西,西安,710062 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60073053);教育部博士点基金资助项目 |
| 摘 要： | 用支撑矢量机（SVM）分类时，针对大规模数据集，SVM的训练成为一个难题，提出了一种采用样本至某一类的马氏距离来提取可能为支撑矢量的数据的方法，同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题，利用特征值，特征矢量及伪逆运算的并行计算方法，建立了一种提取支撑矢量的快速算法，用该方法对训练数据进行预处理后，可以加快SVM的训练速度，实验结果也表明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 快速训练算法 支撑矢量机 马氏距离 核函数 输入空间 特征空间 训练速度 |
| 文章编号： | 1001-6600(2003)01-0106-05 |
| 修稿时间： | 2002年3月21日 |
A FAST ALGORITHM FOR EXTRACTING SUPPORT VECTOR ON MAHALANOBIS DISTANCE |
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