| 时间序列预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 杨云霞.时间序列预测模型及其应用[J].太原师范学院学报(自然科学版),2005,4(4):4-7. |
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| 作者姓名： | 杨云霞 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,理学院,湖北,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 预测预报是时间序列分析的应用之一，人们根据大量的观测数据对系统进行分析，主要原因是为了能够预测出系统在未来的特性，以便对系统的特性进行处理或控制．文章给出了自回归-滑动评价混合模型（ARMA模型）、平稳序列模型、差分序列模型（ARIMA模型）三种时间序列预测模型，并给出了具体的例子．
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| 关 键 词： | 时间序列模型 ARMA模型 平稳序列模型 ARIMA模型 |
| 文章编号： | 1672-2027（2005）04-0004-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-29 |
| 修稿时间： | 2005年9月29日 |
Prediction Model and Application of Temporal Sequence |
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| Yang Yunxia.Prediction Model and Application of Temporal Sequence[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2005,4(4):4-7. |
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| Authors: | Yang Yunxia |
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| Institution: | Science of Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China |
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| Abstract: | The prediction is one of the applies of temporal sequence, The analyse system based on a large of statistics in order to predict the future characteristic of system and carry on its processing or control the characteristic. Then ARMA modle, Steady series model and ARIMA modle are produced,In the end concrete example is given. |
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| Keywords: | time series modle ARMA modle steady series model ARIMA modle |
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