| 决策系统簇的平均代价敏感并行约简 |
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| 引用本文： | 邓大勇,刘月铮,肖春水.决策系统簇的平均代价敏感并行约简[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2023(1):7-17. |
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| 作者姓名： | 邓大勇 刘月铮 肖春水 |
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| 作者单位： | 1. 浙江师范大学行知学院;2. 浙江师范大学数学与计算机科学学院;3. 浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室 |
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| 基金项目： | 浙江省科技计划资助项目(2020C35066)； |
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| 摘 要： | 大数据背景下，数据量呈指数级增长，三支决策在处理代价敏感问题时动态机制和稳定性不足.针对这个问题，结合F-粗糙集处理动态数据方面的优势，在代价敏感决策表簇中提出基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简.首先，从平均决策代价和平均测试代价的角度，定义基于F-粗糙集和三支决策的并行约简；其次，设计基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简算法.与基于分类的最小代价约简和基于类特定的最小代价约简比较，实验结果显示，基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简可以更好地权衡误分类代价(决策代价)和测试代价，提高分类准确率.研究结果为研究动态决策和代价敏感提供一种新的研究方法和思路.
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| 关 键 词： | 代价敏感 三支决策 属性约简 F-粗糙集 |
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