基于改进随机森林算法的评估指标精简方法研究

为快速、准确获得武器装备系统效能评估结果，提出一种能够精简武器装备系统效能评估指标的方法。以随机森林(random forest, RF)算法度量的评估指标重要性为基础，通过改进RF算法中决策树划分属性选择、叶结点取值确定、决策树输出值计算方法，实现在指标值有缺失的情况下，对评估指标进行重要性的排序，进而精简出指定数量的重要评估指标。以防空系统效能评估指标精简为应用场景，基于指标值有缺失的模拟数据集，验证了提出的改进RF算法比传统RF算法具有更高的准确性。