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人工神经网络在卫星遥测定量降雨估算中的应用
引用本文:张利平,胡江林,邓中华,夏军. 人工神经网络在卫星遥测定量降雨估算中的应用[J]. 系统工程理论与实践, 2003, 23(1): 139-142. DOI: 10.12011/1000-6788(2003)1-139
作者姓名:张利平  胡江林  邓中华  夏军
作者单位:(1)武汉大学水利水电学院;(2)湖北省气象科学研究所
基金项目:中国科学院知识创新工程项目 (KZCXZ-SW-3 1 7/CX1 0 G-E0 1 -0 8),国家自然科学基金 (5 0 0 9962 0,49971 0 1 7)
摘    要:
在分析卫星遥测降雨和人工神经网络的基础上 ,建立了 GMS卫星定量降雨估算的三层前向人工神经网络模型 (BP算法 ) ,结果显示出了较好的模拟估算效果.

关 键 词:人工神经网络  BP算法  GMS卫星  定量降雨估算   
文章编号:1000-6788(2003)01-0139-04
修稿时间:2001-07-10

Application of Artificial Neural Network(ANN) in Quantitative Precipitation Estimating from GMS Satellite Remote-sensing
ZHANG Li|ping+,HU Jiang|lin+,DENG Zhong|hua+,XIA Jun+. Application of Artificial Neural Network(ANN) in Quantitative Precipitation Estimating from GMS Satellite Remote-sensing[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2003, 23(1): 139-142. DOI: 10.12011/1000-6788(2003)1-139
Authors:ZHANG Li|ping+  HU Jiang|lin+  DENG Zhong|hua+  XIA Jun+
Affiliation:(1) College of Water Conservancy and Hydropower Engineering;(2)Hubei Institute of Meteorology
Abstract:
Quantitative precipitation forecasting is an importat basis for optimal control managements and flood protection of all govements. After having analyzed the GMS satellite remote|sensing preciptation and ANN, this study provides input|output simulation and estimating of preciptation based on the three|layer feed|forward ANN model according to the GMS satellite data.The results of the application show that it is effective.
Keywords:artificial neural network(ANN)  back|propagation algorithm  GMS satellite  quantitative precipitation estimating
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