| 马氏链预测模型的代数处理方法 |
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| 引用本文： | 吴蓓. 马氏链预测模型的代数处理方法[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2010, 16(1): 16-18. DOI: 10.3969/j.issn.1007-4260.2010.01.008 |
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| 作者姓名： | 吴蓓 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学,数学与计算机科学学院,安徽,芜湖,241000 |
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| 摘 要： | 马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。本文建立了股价预测的马氏链数学模型,用代数的方法处理马氏链的高阶概率转移矩阵和平稳分布。
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| 关 键 词： | 马氏链预测模型 代数 概率转移矩阵 平稳分布 |
Algebrabic Approach of Markov Forecast Model |
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| WU Bei. Algebrabic Approach of Markov Forecast Model[J]. Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 2010, 16(1): 16-18. DOI: 10.3969/j.issn.1007-4260.2010.01.008 |
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| Authors: | WU Bei |
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| Abstract: | The Markove method can forecast the future state of things by studying the initial probability of different state and transfer probability among the stages.This paper sets up the Markov mathematic forecast model of stock price and uses the method of algebra to deal with higer probability transition matrix and stationary distribution. |
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| Keywords: | Markov forecast model algebra probability transition matrix stationary distribution |
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