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融合小波分析检测大坝数据仓库中数据孤立点
引用本文:李婷婷.融合小波分析检测大坝数据仓库中数据孤立点[J].河海大学学报(自然科学版),2008,36(5):650-653.
作者姓名:李婷婷
作者单位:江苏省体育彩票管理中心,江苏,南京,210029
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:为充分利用大坝迅速增长的海量监测数据,剔除大坝数据仓库中有害的错误数据,为大坝安全监控提供有效的决策支持,探讨了以数据仓库作为基础分析平台,利用小波分析的时频局域化等特点检测大坝数据仓库中数据孤立点的方法,有效地提高了大坝数据仓库中数据信息的质量.

关 键 词:数据仓库  小波分析  数据孤立点  大坝
修稿时间:2008/12/4 0:00:00

Detection of mutation data combining wavelet analysis with dam data warehouse
LI Ting-ting.Detection of mutation data combining wavelet analysis with dam data warehouse[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2008,36(5):650-653.
Authors:LI Ting-ting
Abstract:In order to fully utilize the increasingly abundant dam monitoring data,to get rid of erroneous data in the dam data warehouse and to provide effective decision-making support for dam safety monitoring,a method of detecting mutation data in the dam data warehouse was proposed using the data warehouse as the base platform and time-frequency localization wavelet characteristic.The results of a case study show that the method effectively improves the quality of information in the dam data warehouse.
Keywords:data warehouse  wavelet analysis  mutation data  dam
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