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| 矿井瓦斯涌出量预测方法 | |
| 作者姓名： | 李泽瑜 孟祥云 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;国家电网辽宁省电力公司锦州供电公司; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51274118,70971059) |
| 摘 要： | 为解决煤矿瓦斯涌出量预测不准确的问题,提出基于多种方法优化融合的瓦斯涌出量预测方法,建立瓦斯涌出量预测模型.采用适用于瓦斯涌出量系统特点的加权策略函数对最小二乘支持向量机进行改进,利用免疫遗传算法对加权最小二乘支持向量机进行核参数和正则化参数寻优.应用状态转移概率修正预测误差残值,使瓦斯涌出量预测模型的预测精度得到提高.研究结果表明:矿井瓦斯涌出量预测模型具有较好的快速性和准确性,具有广泛的应用前景. |
| 关 键 词： | 矿井瓦斯 涌出量 最小二乘 支持向量机 预测模型 |
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