基于粗糙集与关联规则的道路运输管理信息数据挖掘方法 |
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引用本文: | 郑晓峰,王曙.基于粗糙集与关联规则的道路运输管理信息数据挖掘方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(2). |
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作者姓名: | 郑晓峰 王曙 |
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作者单位: | 华南理工大学土木与交通学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61174184);广州市科技支撑计划项目(2011J4300045) |
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摘 要: | 针对道路运输管理信息数据大多不一致、不精确和不完整的特点,基于粗糙集理论中的系统归纳思想和属性约简方法,提出了粗糙集分析与经典关联规则相结合的数据挖掘方法,并利用粗糙集方法分析了规则条数与支持度、置信度之间的关系;最后通过道路运输管理的实际案例对该方法的科学性、有效性进行了验证.结果表明,该方法对于解决道路运输管理的实际问题切实可行,对于选用的实际案例可实现约简33.3%条件属性的优化效果.
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关 键 词: | 道路运输 管理信息 粗糙集 关联规则 数据挖掘 |
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