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基于粗糙集与关联规则的道路运输管理信息数据挖掘方法
引用本文:郑晓峰,王曙.基于粗糙集与关联规则的道路运输管理信息数据挖掘方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(2).
作者姓名:郑晓峰  王曙
作者单位:华南理工大学土木与交通学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61174184);广州市科技支撑计划项目(2011J4300045)
摘    要:针对道路运输管理信息数据大多不一致、不精确和不完整的特点,基于粗糙集理论中的系统归纳思想和属性约简方法,提出了粗糙集分析与经典关联规则相结合的数据挖掘方法,并利用粗糙集方法分析了规则条数与支持度、置信度之间的关系;最后通过道路运输管理的实际案例对该方法的科学性、有效性进行了验证.结果表明,该方法对于解决道路运输管理的实际问题切实可行,对于选用的实际案例可实现约简33.3%条件属性的优化效果.

关 键 词:道路运输  管理信息  粗糙集  关联规则  数据挖掘
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