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基于小波神经网络的电站锅炉受热面污染部位诊断
引用本文:金喜子,王钲旋.基于小波神经网络的电站锅炉受热面污染部位诊断[J].东北师大学报(自然科学版),2005,37(1):28-31.
作者姓名:金喜子  王钲旋
作者单位:东北师范大学计算机学院,吉林,长春,130024;吉林大学计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
基金项目:教育部科学技术研究项目
摘    要:提出了一种基于小波神经网络的快速、有效的电站锅炉受热面污染部位诊断的方法.采用额定工况下不同受热面出口烟温为特征参数,建立了小波神经网络污染部位诊断模型.测试结果表明,此模型可以快速、有效地诊断锅炉受热面的污染情况.

关 键 词:小波  神经网络  锅炉
文章编号:1000-1832(2005)01-0028-04
修稿时间:2004年10月1日

Wavelet neural network based pollution location diagnosis for heating surfaces of boiler
JIN Xi-zi,WANG Zheng-xuan.Wavelet neural network based pollution location diagnosis for heating surfaces of boiler[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2005,37(1):28-31.
Authors:JIN Xi-zi  WANG Zheng-xuan
Abstract:The paper proposes a new method of utility boiler location diagnosis on the basis of wavelet neural networks,which sets up a wavelet neural networks based diagnosis model for pollution location,using the gas temperature of different heating surfaces exits as feature parameter.It is indicated that this model can effectively diagnose the pollution location of heating surfaces of utility boilers by result of simulating test.
Keywords:wavelet  neural network  boiler
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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