| 基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究 |
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| 引用本文： | 陈传亮,田英杰,别荣芳.基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2008,44(5). |
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| 作者姓名： | 陈传亮 田英杰 别荣芳 |
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| 作者单位： | 北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,100080,北京 |
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| 摘 要： | 在回归问题上对比研究了基于粒子群算法优化选参的支持向量回归机模型和采用粒子群算法进行训练的后向传播网络的预测性能.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 支持向量回归机 BP算法 回归 |
RESEARCH OF SVR OPTIMIZED BY PSO COMPARED WITH BP NETWORK TRAINED BY PSO |
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| CHEN Chuanliang,TIAN Yingjie,BIE Rongfang.RESEARCH OF SVR OPTIMIZED BY PSO COMPARED WITH BP NETWORK TRAINED BY PSO[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2008,44(5). |
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| Authors: | CHEN Chuanliang TIAN Yingjie BIE Rongfang |
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