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基于多级别特征融合的医学图像检索技术
引用本文:宋卫华.基于多级别特征融合的医学图像检索技术[J].南华大学学报(自然科学版),2014,28(2):76-78, 83.
作者姓名:宋卫华
作者单位:黄山学院机电与信息工程学院
摘    要:针对医学胸部CT扫描图像,在分别研究单一特征检索算法基础上,提出了基于底层—底层和底层—高层两种级别的特征融合检索方法。据此,用VC#和SQL server2005实现了一个图像检索原型系统,验证了所提方法的有效性。

关 键 词:医学图像检索  语义信息  多级别特征融合
收稿时间:2013/7/12 0:00:00

Medical Image Retrieval Based on Multi-level Feature Fusion
SONG Wei-hua.Medical Image Retrieval Based on Multi-level Feature Fusion[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2014,28(2):76-78, 83.
Authors:SONG Wei-hua
Institution:SONG Wei-hua;School of Mechanical Electronic & Information Engineering,Huangshan University;
Abstract:In allusion to chest CT image database,a multi-level feature fusion algorithm including low-low level and low-high level is proposed based on the study of single feature.Then,a prototype system which supports query by example is implemented using VC# and SQL server 2005,and the experimental results shows that the approach is effective.
Keywords:medical image retrieval  semantic information  multi-level feature fusion
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