| 采用退火遗传算法的配电网优化方法 |
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| 引用本文： | 张宁,马孝义,杨震宇,黄文文.采用退火遗传算法的配电网优化方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2014,37(2):75-80. |
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| 作者姓名： | 张宁 马孝义 杨震宇 黄文文 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 水利与建筑工程学院电气工程系，陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院电气工程系，陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院电气工程系，陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院电气工程系，陕西 杨凌 712100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(50879072)；国家级农业水工程实验教学示范中心建设项目资助(AWEDF305)；西北农林科技大学大学生创新创业训练计划项目（2201310712077） |
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| 摘 要： | 在分析多约束多目标配电网优化模型基础上，针对传统遗传算法求解时静态稳定性和鲁棒性不强、爬坡能力弱、收敛速度慢等问题，引入网络拓扑简化方法，决策变量多参数编码和退火动态罚因子处理约束，提出了基于退火遗传算法的配电网模型求解方法。通过实际农网决策工程验证表明，退火遗传算法适应度爬坡能力明显加强，稳定于1的几率提高，收敛于全局最优次数增多，运行时间缩减，而且综合费用比传统遗传优化方案减少了近50万元，从而达到了进一步优化的目的。
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| 关 键 词： | 配电网 规划 经济性 算法 退火 |
| 收稿时间： | 2013/9/21 0:00:00 |
Optimization of power distribution with annealing genetic algorithm |
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| ZHANG Ning,MA Xiaoyi,YANG zhenyu and HUANG Wenwen.Optimization of power distribution with annealing genetic algorithm[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2014,37(2):75-80. |
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| Authors: | ZHANG Ning MA Xiaoyi YANG zhenyu and HUANG Wenwen |
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| Institution: | Electrical Engineering Department College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China;Electrical Engineering Department College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China;Electrical Engineering Department College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China;Electrical Engineering Department College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China |
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| Abstract: | The traditional genetic algorithm easily converges to slow speed, leads to a poor climbing ability and shows weak static stability and robustness when seeking a solution. On the basis of analyzing multi-constrained and multi-objective optimization model o |
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