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| 基于时间序列分析的工尺谱自动翻译研究 | |
| 引用本文： | 李荣锋,毕明辉,李学明,柳杨.基于时间序列分析的工尺谱自动翻译研究[J].复旦学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 李荣锋 毕明辉 李学明 柳杨 |
| 作者单位： | 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院;北京大学艺术学院 |
| 摘 要： | 工尺谱是现存数量最多的中国传统乐谱.今人解读工尺谱的最大难点在于处理不确定的节奏型,即工尺谱只规定了节拍的起始位置,并未对音符的具体时值进行分配.本文探讨了工尺谱自动翻译成五线谱的必要性与合理性,并提出了一种基于时间序列分析的自动翻译模型.实验中,该模型的正确率为88.25%,与隐马尔可夫模型和条件随机场模型相当,并且能够避免OOV(Out Of Vocabulary)问题.本文的自动翻译模型,并非旨在代替人工翻译,而是希望将人的经验通过数据的形式,建立起可重复使用并不断更新的统计模型,从而使得中国传统音乐的实践经验得以更便捷地传承下去. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |