首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

GIS数据模型的模糊性质及操作算法
引用本文:王晓栋,党安荣,毛其智.GIS数据模型的模糊性质及操作算法[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(8):1068-1070.
作者姓名:王晓栋  党安荣  毛其智
作者单位:清华大学,建筑学院,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金重点项目 (5 983 82 80 ),清华大学基础研究基金 (JC2 0 0 0 0 2 6)
摘    要:传统 GIS数据模型反映不了地理世界的连续性。该文以模糊集理论为基础 ,依据地理实体在时、空、属三域的物理性质和 GIS数据模型 ,提出了隶属度归一性。隶属度归一性是适用于多维 GIS数据模型的一个基本性质 ,传统模糊集理论中的“交”算子与“并”算子不能满足隶属度归一性。因此 ,在 GIS中有必要引入新的“叠加算子”。该文还给出了两个满足隶属度归一性的叠加算法。

关 键 词:模糊集理论  不确定性  隶属度归一性  叠加算法
文章编号:1000-0054(2002)08-1068-03
修稿时间:2000年11月1日

Fuzzy property and operation algorithms for GIS data model
WANG Xiaodong,DANG Anrong,MAO Qizhi.Fuzzy property and operation algorithms for GIS data model[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2002,42(8):1068-1070.
Authors:WANG Xiaodong  DANG Anrong  MAO Qizhi
Abstract:Traditional GIS data models can not reflect geographical continuity. Membership grade normalization (MGN) based on fuzzy set theory was used to relate the physical natures of geographical object in a traditional GIS data model. MGN is a basic property that can used in a multi dimensional GIS data model. However, the intersection and union operators of traditional fuzzy set theories can not be used with MGN, so a new fuzzy overlay operator was developed. Two fuzzy overlay algorithms are given to relate the MGN are given.
Keywords:fuzzy  set theory  uncertainty  membership grade normalization (MGN)  fuzzy overlay algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号