| 宁波——舟山港货物吞吐量预测方法 |
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| 引用本文： | 曹金亮.宁波——舟山港货物吞吐量预测方法[J].浙江海洋学院学报(自然科学版),2013,32(1). |
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| 作者姓名： | 曹金亮 |
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| 作者单位： | 浙江海洋学院数理与信息学院,浙江舟山316004;西北工业大学自动化学院,陕西西安710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，浙江省教育厅项目 |
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| 摘 要： | 港口货物吞吐量是港口物流的主要组成部分,对它的准确预测是确定港口规模建设的前提.根据舟山统计信息网提供的数据,整理得到宁波——舟山港2004年1月-2012年7月的港口货物吞吐量和外贸货物吞吐量.把货物吞吐量划分成训练集和测试集,分别用A'RIMA模型、分形预测方法、神经网络技术和支持向量机四种方法对该港的货物吞吐量进行了预测.以MATLAB为技术基础,对这四种方法进行了仿真计算.结果表明,四种预测方法均得到了满意的效果,但是利用神经网络预测误差较小,显示了神经网络模型在具有非线性随机的港口物流预测中的潜力.
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| 关 键 词： | 港口物流 ARIMA模型 分形预测 神经网络 支持向量机 |
Forecast of Ningbo-Zhoushan Port's Cargo Throughput |
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| CAO Jin-liang.Forecast of Ningbo-Zhoushan Port's Cargo Throughput[J].Journal of Zhejiang Ocean University(Natural Science Edition),2013,32(1). |
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| Authors: | CAO Jin-liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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