首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络的多变量解耦控制研究
引用本文:王作宏. 基于BP神经网络的多变量解耦控制研究[J]. 武汉科技学院学报, 2003, 16(5): 61-64
作者姓名:王作宏
作者单位:武汉职业技术学院,服装与艺术学院,湖北,武汉,430073
摘    要:针对多输入、多输出耦合对象,研究基于BP神经网络的解耦控制,提出采用训练好的神经网络解耦器和神经网络调节器结合,对系统进行解耦控制的方法。通过对2输入2输出耦合对象进行计算机仿真结果表明,解耦控制效果很好。

关 键 词:BP神经网络 多变量解耦控制 耦合对象 解耦控制 调节器 计算机仿真
文章编号:1009-5160(2003)-0061-04
修稿时间:2003-07-29

Decoupling Control Basend On BP Neural Network
WANG Zuo-hong. Decoupling Control Basend On BP Neural Network[J]. Journal of Wuhan Institute of Science and Technology, 2003, 16(5): 61-64
Authors:WANG Zuo-hong
Abstract:The decoupling control based on BP neural network is studied in view of the situation in which a multiinput-multioutput coupled object,A design method is proposed for the purpose of achieving automatic adjustment of output of both the decoupling neural network and the neural network regulator that have been trained. The method has been designed and simulated by computer for a two-input-two-output coupled object. Simulation results show that the decoupling control is efficient.
Keywords:coupled object  decoupling control  neural network  regulator  computer simulation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号