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Karhunen—Loeve展开基函数的小波分解算法
引用本文:曲延云,郑南宁,李翠华.Karhunen—Loeve展开基函数的小波分解算法[J].自然科学进展,2005,15(3):357-362.
作者姓名:曲延云  郑南宁  李翠华
作者单位:[1]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049//厦门大学计算机科学系计算机应用技术研究所,厦门361005 [2]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049 [3]厦门大学计算机科学系计算机应用技术研究所,厦门361005
基金项目:国家自然科学基金资助项目(批准号:60205001,60175008) 创新研究群体科学基金(批准号:60021302)
摘    要:Karhunen—Loeve展开被广泛应用于信号处理,图像分析中的特征提取,动力系统中的模型简化等.文中提出了用小波方法快速估计Karhunen—Loeve展开式中基函数.通过把核函数投影到小波空间把积分问题离散化.应用正交小波变换,积分问题就被转化为矩阵特征分解问题.若核函数还是局部p阶光滑的,所得矩阵的维数可进一步降低,而精度却没有大的损失.实验结果表明所提出的算法是快速有效的.

关 键 词:小波分解算法  小波变换  特征值  特征函数  核函数  积分方程  矩阵  信号处理技术
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