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基于混合粒子群优化算法的机组负荷最优调度
引用本文:钟建伟,徐建. 基于混合粒子群优化算法的机组负荷最优调度[J]. 湖北民族学院学报(自然科学版), 2009, 27(1)
作者姓名:钟建伟  徐建
作者单位:湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000  
基金项目:湖北省教育厅科学研究项目 
摘    要:
粒子群优化(too)算法是一种现代启发式算法,提出一种基于混合粒子群优化算法的机组负荷的调度方法,该方法考虑了机组的经济性和安全可靠性.优化了机组的调度运行方式.

关 键 词:混合粒子群算法  机组负荷  优化调度

Optimal Scheduling of Unit Load Based on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm
ZHONG Jian-wei,XU Jian. Optimal Scheduling of Unit Load Based on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences), 2009, 27(1)
Authors:ZHONG Jian-wei  XU Jian
Affiliation:School of Information Engineering;Hubei University for Nationalities;Enshi 445000;China
Abstract:
Particle swarm optimization algorithm(PSO) is a kind of modern heuristic algorithm.This paper puts forward one kind of unit load scheduling method based on the hybrid particle swarm optimization algorithm.The method has taken the efficiency and security of the unit into account,and also has optimized the method of scheduling operation of the unit.
Keywords:hybrid particle swarm optimization algorithm  unit load  optimal scheduling  
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