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| 基于本体的瓦斯灾害预警模型研究 | |
| 作者姓名： | 支向阳 吕岳东 陈立潮 郭勇义 |
| 作者单位： | 1. 山西省投资促进局,太原,030001 2. 太原科技大学,计算机学院,太原,030024 3. 太原科技大学,环境工程学院,太原,030024 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目,山西省科技攻关资助项目 |
| 摘 要： | 针对传统瓦斯安全预警模型准确性不高和低效的问题,在XML描述元数据的基础上,将瓦斯事故中的基本概念元语和概念之间的关联规则用XML语言和SWRL语言精确描述后存入本体模型,实现了本体的语义推理.与传统的小波神经网络和灰色系统理论相比,本模型将实时数据以实体的形式传入本体,通过语义推理进行瓦斯预警,明显提高了瓦斯预警的精度和效率. |
| 关 键 词： | 瓦斯事故 本体 安全预警 关联规则 语义推理 |
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