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基于柯氏熵的复杂机械状态预测的可行性研究
引用本文:杨文平,陈国定,石博强,侯容涛. 基于柯氏熵的复杂机械状态预测的可行性研究[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2002, 21(1): 83-85
作者姓名:杨文平  陈国定  石博强  侯容涛
作者单位:西北工业大学机械工程系,陕西,西安7100722唐山大学机械系,河北,唐山,063000;西北工业大学机械工程系,陕西,西安7100722;北京科技大学资源工程学院,北京,1000833;唐山大学机械系,河北,唐山,063000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59605002),唐山市科研基金项目
摘    要:描述了柯尔莫哥洛夫熵,给出了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵的求解方法,研究了斯太尔汽车发动机缸盖振动信号的柯尔莫哥洛夫熵,得到了该发动机缸盖振动信号的最大可预测点数,指出:为准确预测设备的状态必须在其最大可预测时间内。该研究为复杂机械状态预测可信度区间的确立提供了理论支持,为复杂机械状态预测的可预测时间的界定提供了新思路和行之有效的工具。

关 键 词:柯尔莫哥洛夫熵  复杂机械  状态预测
文章编号:1008-0562(2002)01-0083-03
修稿时间:2001-06-01

Feasibility Study of Complex Mechanism Condition Prediction Based on K-entropy
YANG Wen-ping,CHEN Guo-ding,SHI Bo-qiang,HOU Rong-tao. Feasibility Study of Complex Mechanism Condition Prediction Based on K-entropy[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2002, 21(1): 83-85
Authors:YANG Wen-ping  CHEN Guo-ding  SHI Bo-qiang  HOU Rong-tao
Abstract:The definition of Kovmogolov entropy is described, and the method for acquiring K2-entropy is given based on time series in this paper. The K2-entropy of vibration signal of STEYR diesel engines cylinders cover is studied, and the maximum predictability points are given. This research indicates that a creditable region and provide a reliable theory foundation, as well as new idea for condition prediction to complex machine. In this paper we point out that the time must be in the furthest forecast time for the mechanism condition prediction.
Keywords:kovmogolov entropy  complex mechanism  condition prediction
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