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矩阵码的自组织特征映射识别研究
作者姓名:胡友兰 胡俊翘
摘    要:
基于Kohonen自组织特征映身网的自组织性、自适应性及对输入信号的高容错能力,运用无导师动态竞争学习方法对较模糊的矩阵码进行识别,取得了较好的效果,对网络的训练采用了采用带噪声的矩阵码数据,大大提高了系统的辨识能力,试验表明,该方法为矩阵码的识别提供了一有效的途径。

关 键 词:图像识别 矩阵码 神经网络 自组织映射
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