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| 基于多源遥感数据的环境监测范围界定模型研究 | |
| 引用本文： | 吴秀杰,李明.基于多源遥感数据的环境监测范围界定模型研究[J].湘潭大学自然科学学报,2021(3):34-41. |
| 作者姓名： | 吴秀杰 李明 |
| 摘 要： | 传统环境监测范围界定方法存在适应性不高、环境监测能力偏低问题.为此,构建了基于多源遥感数据的环境监测范围动态界定模型.利用子空间压缩技术完成数据动态压缩感知处理.提取环境监测多源遥感数据的边缘像素特征集,结合特征重构和深度学习算法实现数据融合和动态寻优,构建差分融合模型.通过稀疏滤波器实现对遥感数据的特征点标定,采用边缘轮廓特征提取方法,实现对环境监测范围动态界定.仿真实验结果表明,所提方法的输出动态稳定性较好,多源遥感数据的融合度较高,且提高了对环境的动态监测和识别能力. |
| 关 键 词： | 多源遥感数据 环境范围界定 边缘轮廓 压缩感知 差分融合 |
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