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| 群智创新社区领先用户识别方法与应用研究 | |
| 作者姓名： | 单晓红 何强 刘晓燕 杨娟 |
| 作者单位： | 北京工业大学经济与管理学院 北京 100124 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
| 摘 要： | 领先用户的需求能够反映出市场和技术的发展趋势,准确地识别领先用户并对其领先性进行排名,对企业开展开放式创新和提升创新绩效意义重大.本研究根据创新社区中用户的特征,从活跃性、创新性、共享性和影响力4个维度构建领先用户识别指标体系,在此基础上提出了基于凝聚层次聚类算法的领先用户识别方法,然后通过灰色关联分析方法计算用户领先性以实现用户排名.对以华为产品定义社区的实例进行实例分析的结果表明:本文提出的领先用户识别方法可以准确地识别出创新社区中的领先用户,并反映出领先用户之间的差异.此研究结果可为企业识别和筛选领先用户提供参考. |
| 关 键 词： | 群智创新社区 领先用户识别 聚类算法 灰色关联分析 |
| 收稿时间： | 2020-09-17 |
| 修稿时间： | 2020-10-10 |
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