| 微博产品评论的情感倾向性分析方法 |
| |
| 引用本文： | 张圣声,阳爱民,周咏梅,杨佳能.微博产品评论的情感倾向性分析方法[J].山西大学学报(自然科学版),2015(2):215-222. |
| |
| 作者姓名： | 张圣声 阳爱民 周咏梅 杨佳能 |
| |
| 作者单位： | 广东外语外贸大学思科信息学院;广东外语外贸大学国际工商管理学院;广东省电信规划设计院有限公司 |
| |
| 基金项目： | 国家社科基金(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年项目(10YJCZH247);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0939);广东省科技计划项目(2010B031000014);广东外语外贸大学研究生科研创新项目 |
| |
| 摘 要： | 提出一种微博平台上的产品评论情感倾向性分析方法,对特定语料库的产品特征词的词性进行分析,得到特征词的词性重要程度顺序;以情感词典识别的情感词为起点,提出一种依据词性重要程度的"特征观点对"识别规则,并依据该规则进行语义倾向的情感计算。实验结果表明,该方法在产品特征抽取及语义倾向的判断上具有较好的结果。结合微博的转发数和评论数,进行用户观点分析,计算用户对产品的认可度,挖掘产品属性的优缺点,实证分析证明这种方法的可行性。
|
| 关 键 词： | 微博 产品评论 情感分析 观点挖掘 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
