深度强化学习及其在军事领域中的应用综述

随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现，人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)技术作为人工智能的最新成果之一，正被逐渐引入军事领域中，促使军事领域走向信息化和智能化。在未来战争作战模式及军队发展建设中，网络化、信息化、智能化和无人化形成重要特征，已经成为不可逆转的趋势。因此，在回顾了DRL基本原理和主要算法的基础上，对当前DRL在武器装备、网络安全、无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)编队、智能决策与博弈等方面的应用现状进行了系统的梳理与总结。最后，针对实际推进DRL技术在军事领域应用落地所面临的一系列问题和挑战，提供了未来进一步研究的思路。