基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题，提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先，利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix, JADE)算法从接收端恢复发送信号；然后，提取恢复后信号的四次方谱、循环谱和高阶累积量作为输入样本，利用多特征融合网络对输入样本进行训练；最后，使用决策融合策略根据每条支路输出得到最终判决结果。仿真实验结果表明，所提方法可以对MIMO-OFDM系统中的7种信号进行有效识别，在信噪比为10 dB时识别精度可达99.4%。