| 一种基于概率图模型的关联规则更新方法 |
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| 作者姓名： | 蔡鹏飞 岳昆 李雪 刘惟一 |
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| 作者单位： | 1.云南大学 信息学院计算机科学与工程系,云南 昆明 650091;2.云南大学 资产管理处,云南 昆明 650091） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61063009,61163003);国家教育部博士点基金新教师类课题(20105301120001);云南省中青年学术技术带头人后备人才培养项目(2012HB004);云南省教育厅科研基金项目(2011Z015,2011Y500) |
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| 摘 要： | 针对事务库发生变化后关联规则的更新问题,讨论了一种只对具有实用价值的关联规则更新其前件的方法.首先分析了关联规则各组件间的依赖关系及其不确定性,进而建立描述其中所蕴含不确定性知识的贝叶斯网模型(称为规则贝叶斯网),并提出了基于Gibbs采样的规则贝叶斯网近似推理算法,从而实现关联规则的更新.实验结果表明,作者提出的基于概率图模型的关联规则前件更新方法具有高效性和可行性.
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| 关 键 词： | 关联规则更新 不确定性 贝叶斯网 Gibbs采样 概率推理 |
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