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| 基于PCA-BP神经网络的北京市耕地面积预测 | |
| 作者姓名： | 娄在鹏 谢国磐 刘璇 张宝雷 |
| 作者单位： | 山东师范大学地理与环境学院,250358,济南;山东省土地储备中心,250014,济南;山东省土地发展集团有限公司,250014,济南 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41401663);;教育部人文社科基金资助项目(12YJC790254); |
| 摘 要： | 为揭示北京市未来耕地面积变化情况,响应国家保障粮食安全的号召,构建PCA-BP神经网络进行预测并精度检验,验证该优化模型应用的可行性.本文以北京市为研究区域,以耕地面积数据和统计年鉴数据为基础,从时间和因素二维角度出发,选用灰色预测模型、指数平滑模型和PCA-BP神经网络,择优选择预测模型对北京市耕地面积进行了预测,预... |
| 关 键 词： | 耕地 面积预测 主成分分析(PCA) BP神经网络 灰色预测模型 指数平滑模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |