首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

最大后验概率在三维显微图像恢复中的应用
引用本文:郭学彬,李睿凡,瞿安连.最大后验概率在三维显微图像恢复中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2001,29(9):69-71.
作者姓名:郭学彬  李睿凡  瞿安连
作者单位:1. 华中科技大学电子与信息工程系
2. 华中科技大学生物物理与生物化学研究所
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (60 0 71 0 3 0 )
摘    要:针对显微镜系统造成三维荧光显微图像模糊问题,提出一种基于线性的最大后验概率算法(LMAP),该算法以线性最小均方(LLS)为基础,引入平滑因子,通过调节小特征值克服病态问题,达到快速处理显微图像的目的,对LMAP算和LLS算法的图像处理结果进行了比较。

关 键 词:图像处理  点扩展函数  最大后验估计  三维荧光显微图像  图像恢复  最大后验概率
文章编号:1000-8616(2001)09-0069-03
修稿时间:2001年3月19日

The Application of Maximum a Posteriori(MAP) Based on Linearity to Reconstruct Image in Three-dimensional Fluorescence Microscopy
Guo Xuebin Li Ruifan Qu Anlian Postgraduate, Dept. of Electrinics & Info. Eng.,HUST,Wuhan ,China..The Application of Maximum a Posteriori(MAP) Based on Linearity to Reconstruct Image in Three-dimensional Fluorescence Microscopy[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2001,29(9):69-71.
Authors:Guo Xuebin Li Ruifan Qu Anlian Postgraduate  Dept of Electrinics & Info Eng  HUST  Wuhan  China
Institution:Guo Xuebin Li Ruifan Qu Anlian Postgraduate, Dept. of Electrinics & Info. Eng.,HUST,Wuhan 430074,China.
Abstract:The algorithm for maximum a posterior(MAP) based on linearity is developed to remove the haze caused by the microscope system in the collected images. Based on linear least square (LLS) method, this algorithm introduces smooth prior and adjusts small eigenvalues to solve the ill-posed problems and achieve the processing with high-speed. The results of LAMP are compared with those of LLS.
Keywords:image processing  point spread function  maximum a posteriori  smoothness prior  Fourier transform
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号