| 区域高职教育需求的系统预测 |
| |
| 引用本文： | 鲍风雨,赵东明.区域高职教育需求的系统预测[J].吉首大学学报(自然科学版),2005,26(2):87-90. |
| |
| 作者姓名： | 鲍风雨 赵东明 |
| |
| 作者单位： | （1.天津大学管理学院，天津 300072，2.辽宁机电职业技术学院 ，辽宁 丹东118002） |
| |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅2005年科研资助项目 |
| |
| 摘 要： | 对1998至2002年影响区域高职教育需求的几个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型.实证研究结果表明：与回归预测模型相比，用BP网络建立的模型经过训练后，可得到影响区域高职教育需求的主要因子及其之间的非线性关系，具有很高的预测精度及较好的预测效果.
|
| 关 键 词： | 多元回归分析模型 BP神经网络模型 区域高职教育需求 预测 比较 |
| 文章编号： | 1007-2985（2005）02-0087-04 |
| 收稿时间： | 2005-02-10 |
| 修稿时间： | 2005年2月10日 |
System Forecasting of the Demand for Regional Higher Vocational Education |
| |
| BAO Feng-yu,ZHAO Dong-ming.System Forecasting of the Demand for Regional Higher Vocational Education[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2005,26(2):87-90. |
| |
| Authors: | BAO Feng-yu ZHAO Dong-ming |
| |
| Institution: | (College of Management,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2.Liaoning Machinery-Electricity Vocational-Technical College,Dandong 118002,Liaoning China) |
| |
| Abstract: | For the variables and data which influence the demand for regional higher vocational education from the year of 1998 to 2002 in Liaoning Province, this paper sets up multi-regression analysis model and BP artificial neural network model. The results show that, after being exercised, the network can provide nonlinear mapping relation between independent variables and dependent variables. The model has precise and good forecasting effect. |
| |
| Keywords: | multi-regression analysis model BP artificial neural network model demand for regional higher vocational education system forecasting comparison |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
