| 基于BP神经网络和分数阶PIλDμ的VIENNA整流器控制策略 |
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| 引用本文： | 杨旭红,方浩旭,吴亚雄,贾巍.基于BP神经网络和分数阶PIλDμ的VIENNA整流器控制策略[J].科学技术与工程,2022,22(22):9637-9644. |
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| 作者姓名： | 杨旭红 方浩旭 吴亚雄 贾巍 |
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| 作者单位： | 上海电力大学自动化工程学院;上海太阳能工程技术研究中心有限公司 |
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| 基金项目： | 上海市2021年度“科技创新行动计划”科技支撑碳达峰碳中和专项(第一批)(21DZ1207502) |
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| 摘 要： | 为了解决传统PI控制器调节速度慢,追踪性能差等问题,文中提出了BP神经网络和分数阶PIλDμ(BP-FOPID）相结合的控制方法。本文首先根据VIENNA整流器的拓扑结构推导出数学模型。接着根据数学模型设计双闭环控制,其中外环采用BP 神经网络对参考电流进行非线性拟合,内环采用分数阶PIλDμ控制器对外环输出的参考电流进行跟踪。另外,由于直流侧上下桥臂电容电压会存在不平衡的问题,本文采用了计及小矢量的改进SVPWM调制策略。最后,在 MATLAB/Simulink 中建立相应的仿真模型,仿真结果表明,文中所提的BP-FOPID的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | VIENNA整流器 BP神经网络 分数阶PIλDμ控制器 中点电位控制 |
| 收稿时间： | 2021/10/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/28 0:00:00 |
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