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基于极化合成孔径雷达图像的斑点滤波方法
引用本文:皇甫悦,邓启明,张卫杰,杨健.基于极化合成孔径雷达图像的斑点滤波方法[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(1):62-65.
作者姓名:皇甫悦  邓启明  张卫杰  杨健
作者单位:清华大学,电子工程系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:斑点噪声是由合成孔径雷达(SAR)的相干成像原理造成的固有缺陷,为了更好地进行SAR图像地形分类、目标检测等后续处理,提出一种用于极化SAR图像的滤波方法.该方法利用新的优化函数和约束条件,在保持图像功率等于Lee滤波功率的前提下,通过最小化信号子空间向量与原始向量的欧式距离,达到降斑的目的.实验结果表明: 利用旧金山地区的真实极化SAR数据,使用该方法滤波的图像结果与原有的子空间滤波器相比,更接近原始图像的均值,并且通过滤波提高了不同类别的目标在特征空间的区分度,从而有利于不同类型地物的分类.

关 键 词:图像处理方法  极化  合成孔径雷达(SAR)  斑点滤波  子空间分解
文章编号:1000-0054(2008)01-0062-04
修稿时间:2006年12月29

Speckle filtering method based on polarimetric SAR image
HUANGFU Yue,DENG Qiming,ZHANG Weijie,YANG Jian.Speckle filtering method based on polarimetric SAR image[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(1):62-65.
Authors:HUANGFU Yue  DENG Qiming  ZHANG Weijie  YANG Jian
Abstract:
Keywords:
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