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| 一种改进人工鱼群算法对BP神经网络的优化研究 | |
| 作者姓名： | 龚波 曾飞艳 |
| 作者单位： | 湖南科技大学 计算机科学与工程学院,湖南 湘潭 411201 |
| 基金项目： | 湖南省自科基金资助项目（13JJ3083）;湖南省教育厅青年项目(13B020) |
| 摘 要： | 针对BP神经网络存在易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于改进的人工鱼群算法优化的BP神经网络.先用改进的人工鱼群算法优化BP神经网络的初始权值和阀值,然后再执行BP算法训练BP神经网络的权值和阀值.函数拟合仿真实验表明该优化方法提高了BP神经网络的泛化性能. |
| 关 键 词： | BP神经网络 人工鱼群算法 优化 仿真 |
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