首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用
引用本文:贾保先,周海臣. 基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用[J]. 聊城大学学报(自然科学版), 2011, 24(2): 92-95
作者姓名:贾保先  周海臣
作者单位:聊城大学计算机学院,山东聊城252059 [2]山东聊城烟草有限公司,山东聊城252000
基金项目:山东省软科学研究计划项目立项,聊城大学科研基金项目
摘    要:动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.

关 键 词:计算机犯罪  计算机取证  主动取证  蜜罐  本体  入侵检测  数据挖掘

Data Mining Based on Ontology in the Dynamic Forensics
JIA Bao-xian,ZHOU Hai-chen. Data Mining Based on Ontology in the Dynamic Forensics[J]. JOURNAL OF LIAOCHENG UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE, 2011, 24(2): 92-95
Authors:JIA Bao-xian  ZHOU Hai-chen
Affiliation:1.School of Computer Science,Liaocheng University,Liaocheng 252059,China;2.Shandong Tobacco Company Liaocheng Branch,Liaocheng 252000,China)
Abstract:Dynamic forensics will inevitably produce large amounts of disorganized data. The data have many drawbacks such as non-uniform format. The paper proposed the high-precision data mining model based on ontology. According to the excavation results, the mode
Keywords:computer crime  computer forensics  dynamic forensics  .honey-pot  ontology  intrusiondetection~ data mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号